Entre os vencedores da edição 2024 do Prêmio Veja Saúde & Oncoclínicas de Inovação Médica, está uma iniciativa que pode melhorar o diagnóstico do câncer de mama.
O trabalho, reconhecido na categoria Inteligência Artificial na Transformação da Saúd, foca em um subtipo específico da doença, o HER2 positivo, que responde por até 20% dos casos da doença, e é marcado pela expressão alterada da proteína HER2. Essa proteína está relacionada com a multiplicação e o crescimento das células mamárias.
Mais recentemente, a ciência entendeu que há variações ainda mais específicas deste tipo de câncer, como o HER2 low, em que a proteína está presente, mas em níveis mais baixos, que outrora não apareceriam como positivo no exame.
A capacidade de identificar com precisão o subtipo de HER2 é fundamental para a personalização do tratamento de câncer de mama, possibilitando a aplicação de terapias mais eficazes baseadas no perfil molecular do tumor. Novos medicamentos, inclusive, já atuam sob essa lógica.
Só que fazer essa análise não é tão simples. A realização de testes moleculares, exige equipamentos e profissionais especializados, nem sempre disponíveis em hospitais pelo país afora.
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Esse contexto está por trás do trabalho realizado no A.C. Camargo Cancer Center. A iniciativa propõe um modelo de inteligência artificial para predizer o status de HER2 a partir de imagens de lâminas obtidas no diagnóstico e digitalizadas.
O modelo foi treinado com uma variedade de amostras, permitindo o aprendizado com novos dados ao longo do tempo. De acordo com a equipe, a utilização de algoritmos acelera o processo de classificação e representa uma oportunidade de realizar testes em larga escala, com potencial de ampliar o acesso a tratamentos mais precisos.
Além disso, pode reduzir custos e permitir que essa investigação seja feita mesmo onde a presença de patologistas experientes é limitada.
Veja o vídeo abaixo para conhecer o projeto Desenvolvimento e validação de uma plataforma de inteligência artificial para detecção de HER2 em câncer de mama.
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